【培养目标】

云计算技术应用专业为广东省二类品牌专业，广东省高水平专业群牵头建设专业，2024年位列“金平果”全国同类专业排名5%以内。专业以打造人工智能云计算底座为特色，联合阿里云及其生态企业开展合作办学，依托雄厚的校企教学师资力量，以“阿里特色班”为载体，以高端云智产品服务和交付为导向，致力于培养基础理论扎实、实践创新能力突出、视野宽广，胜任云计算运维部署、人工智能大模型部署、云原生开发等产业新技术岗位的创新型、复合型现场工程师。

【核心课程】

云计算技术应用专业依托“底层共享、中层分立、高层互选、顶层融通”的课程体系，开展不同应用场景下的交叉复合型人才培养。第一学年夯实网络基础、Linux操作系统、编程基础等核心理论知识；第二学年定制“专有云运维实战、公有云应用实战、云计算开发实战”三大课程微群，通过企业级课程培养学生在云平台部署与运维、公有云服务应用、云原生开发等方向的核心技能，并在专业拓展课程中强化AI+云计算等前沿技术能力。大三阶段实施工坊交付式教学，以企业真实项目为驱动，全面提升学生的系统架构设计、云计算产品开发、AI+云计算等产品交付能力。

【人才培养特色】

云计算技术应用专业聚焦产业关键技术岗位需求，采用"产品交付导向-工程实践强化、AI思维贯穿-分阶个性培养"人才培养模式，依托模块化课程体系，分阶段实施进阶式培养。专业还依托“AI+云计算”创新训练营打造“产教融合、赛学结合”的特色模式，配备企业级实践环境，强化工程实践能力培养，在真实产品交付场景中强化工程实践能力，打造具有创新思维、工程素养与持续学习能力的复合型云计算人才。支持学生参加金砖国家职业技能大赛、阿里云天池大学生竞赛等国际竞赛，提供专业培训与参赛资助。同时提供国际企业实训机会，让学生深入全球前沿技术实践，培养具有国际竞争力的高端云计算人才。

【就业方向】

云计算工程师：负责设计、部署、管理和优化云计算平台及其相关服务，包括搭建虚拟化或容器化环境、配置计算、存储和网络资源，确保平台的高可用性和可扩展性。

云计算运维工程师：负责云计算系统的自动化运维工作，包括使用自动化工具和脚本语言实现任务自动化；实时监控系统运行状态，及时发现并排除故障，确保系统的高可用性和稳定性；同时，进行性能优化与资源调度，提升系统效率，保障云计算环境的高效、安全运行。

云计算DevOps工程师：负责构建和维护开发与运维一体化的自动化流程体系，实现应用的持续集成（CI）与持续交付（CD）；搭建和优化部署流水线，管理代码版本、构建测试环境，推动自动化测试和发布；配置并维护基础设施即代码（IaC）环境，使用容器化和编排技术（如Docker、Kubernetes）提升系统的可移植性与可扩展性；同时负责系统运行监控、日志分析与故障响应，确保应用系统的稳定、高效与安全运行。