【培养目标】

大数据技术专业前身是计算机信息管理专业，是广东省一流高职院校高水平专业、广东省高职重点专业和二类品牌专业。专业紧密对接区域产业需求，与腾讯、讯飞、新华三、网易等世界500强企业和头部企业进行深度合作，培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识、爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向大数据行业的数据分析师、大数据应用开发工程师、大数据平台运维工程师等职业，能够从事大数据获取与处理、大数据分析开发、大数据平台运维、大模型技术应用等工作的复合型、创新型技术技能人才。

【核心课程】

Hadoop大数据技术、Spark大数据技术、数据采集与治理、SQL数据分析技术、NoSQL数据库技术、大数据机器学习、大模型应用开发技术、大数据可视化技术。

【人才培养特色】

专业以“产品交付导向、工程实践强化、分阶个性培养和AI思维赋能”为核心，采用“底层共享→中层分立→高层互选→顶层融合”四阶递进设计构建特色人才培养模式。联合名企共育拔尖人才，精准对接粤港澳大湾区大数据产业发展需求，为腾讯系、讯飞系等生态企业输送优质人才。通过“基础技能-项目实战-创新创业”三层进阶赛事体系，形成“课程赋能-竞赛锤炼-产业反哺”的闭环培养机制，引入企业平台打造沉浸式工程训练环境，毕业生取得腾讯TCCP等权威认证，就业对口率超90%，使本专业成为兼具技术硬实力与产业适配力的AIoT工程师培养标杆。

【就业方向】

学生主要在数据预处理与标注、数据分析与可视化、大数据实施与运维、数据运营与应用方向等就业，岗位包括数据实施工程师、数据运维工程师、数据采集工程师、数据清洗工程师、数据标注工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、数据应用工程师等。